<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <p>-------- Forwarded Message --------</p>
    <div class="moz-forward-container">
      <table class="moz-email-headers-table" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0">
        <tbody>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Subject:
            </th>
            <td>[DMANET] (Senior) Applied/Research Scientist
              Opportunities at Amazon (Luxembourg, Berlin, Barcelona)</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Date: </th>
            <td>Mon, 3 Jan 2022 19:08:16 +0000</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">From: </th>
            <td>Gross, Martin via dmanet <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:dmanet@zpr.uni-koeln.de">&lt;dmanet@zpr.uni-koeln.de&gt;</a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Reply-To:
            </th>
            <td>Gross, Martin <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:grosmar@amazon.lu">&lt;grosmar@amazon.lu&gt;</a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">To: </th>
            <td><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:dmanet@zpr.uni-koeln.de">dmanet@zpr.uni-koeln.de</a> <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:dmanet@zpr.uni-koeln.de">&lt;dmanet@zpr.uni-koeln.de&gt;</a></td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <br>
      <br>
      Happy 2022 everyone!<br>
      <br>
      Are you looking for a new challenge or opportunity for the new
      year?<br>
      <br>
      Our Amazon science team with focus on optimization for
      sustainability (i.e. the middle-mile logistics part of Amazon's
      climate pledge) and transportation is expanding in Luxembourg,
      Barcelona and Berlin!<br>
      You will be joining a quickly growing multi-national research team
      that tackles challenging problems related to logistics and
      sustainability on a world wide scale. Our team is in the fast
      growing Amazon EU headquarters in Luxembourg City, which has more
      than 3000 employees already, and we are now expanding in Berlin
      and Barcelona as well.<br>
      Luxembourg is a small country in the heart of Europe with a very
      international population and excellent public health care and
      social security, free public transport and very low crime. It is
      well connected to all the major European cities. Luxembourg has
      three official languages (Luxembourgish, French, German) and
      English is widely spoken as well.<br>
      <br>
      Amazon is committed to a diverse and inclusive workplace. Amazon
      is an equal opportunity employer and does not discriminate on the
      basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual
      orientation, protected veteran status, disability, age, or other
      legally protected status.<br>
      <br>
      We are very willing to sponsor visas!<br>
      <br>
      Find below links to 4 scientist/senior scientist openings, 11
      intern positions, and 2 opportunities for visiting professors. If
      you are interested please apply directly; for the visiting
      professor positions or if you have quick questions, feel free to
      reach out to me.<br>
      <br>
      [1x senior scientist] <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lnkd.in/eDyNDk_3">https://lnkd.in/eDyNDk_3</a>&gt;[3x scientist]
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lnkd.in/eDkAKR8f">https://lnkd.in/eDkAKR8f</a>&gt;[11x science intern]
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lnkd.in/esKTGrw4">https://lnkd.in/esKTGrw4</a>&gt;[2x visiting professor]
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lnkd.in/eCmV37fV">https://lnkd.in/eCmV37fV</a>&gt;<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lnkd.in/ew4BY2Fp">https://lnkd.in/ew4BY2Fp</a>&gt;<br>
      What do we offer? Our team owns a crucial part to Amazon's efforts
      to decarbonize its middle-mile logistics for Amazon's Climate
      Pledge, design a speedy supply chain for next-day delivery and
      streamline its operational plans (connections, routes, deadlines,
      schedules, forecasts, etc). We encounter the challenging
      algorithmic decision problems you could imagine in terms of
      computational complexity, uncertainty and system interactions, at
      sizes where literature techniques fail. In order to address them,
      we research solutions powered by mathematical techniques, a sea of
      data, abundance of AWS compute resources and a big share of
      inspiration from our scientists. We collaborate at worldwide scale
      within Amazon and focus exclusively on high-impact problems, that
      affect Amazon's customer experience, our society, and may incur
      multimillion EURO annual entitlements on the company's bottomline.
      As a result, you will be exposed to a fast-paced innovation-pro
      environment, where mistakes are welcomed, and where complex
      time/quality efficiency/complexity tradeoffs are essential for a
      successful result.<br>
      <br>
      What are we looking for? We look for generalists with curiosity
      and passion for building solutions. People who are successful in
      our team have strong math background in a topic related to
      optimization and/or machine learning, roll-up the sleeves to code
      solutions, and can communicate precisely.<br>
      <br>
      Best regards,<br>
      Martin Gross<br>
      Amazon Transportation Services<br>
      Senior Applied Scientist<br>
      Sustainability &amp; Surface Transportation Research<br>
      <br>
      <br>
      <br>
      <br>
      Amazon EU societe a responsabilite limitee, 38 avenue John F.
      Kennedy, L-1855 Luxembourg, R.C.S. Luxembourg n<br>
      B101818, autorisation d'etablissement en qualite de commercante n
      134248, TVA LU 20260743<br>
      <br>
    </div>
  </body>
</html>