<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <p>-------- Forwarded Message --------</p>
    <div class="moz-forward-container">
      <table class="moz-email-headers-table" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0">
        <tbody>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Subject:
            </th>
            <td>[DMANET] Postdoctoral position in data-driven
              optimization</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Date: </th>
            <td>Mon, 18 Apr 2022 13:27:37 +0200</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">From: </th>
            <td>Miklos Kresz <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:miklos.kresz@upr.si">&lt;miklos.kresz@upr.si&gt;</a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">To: </th>
            <td><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:dmanet@zpr.uni-koeln.de">dmanet@zpr.uni-koeln.de</a></td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <br>
      <br>
      Postdoctoral position at the University of Primorska, Slovenia:<br>
      Data-driven optimization for sustainable network design<br>
      <br>
      Using networks to model real-world problems is a powerful tool, as
      they provide an efficient abstraction that can be used to analyse
      the structure of the task at hand. Sustainability plays an
      important role in the design of these networks when considering
      various optimisation questions. The focus of the research is to
      analyse the underlying structure of selected real-world problems
      and design efficient network representations for them. The
      researcher should maintain state-of-the-art knowledge of the
      relevant fields, publish research results in high-impact journals,
      and present research and development at scientific and
      professional conferences.<br>
      <br>
      Required qualifications:<br>
      - PhD in computer science, operations research, applied
      mathematics, or related area<br>
      - Research record demonstrating expertise in related fields<br>
      - Solid background in algorithm design and discrete optimisation<br>
      - Strong command of at least one major high-level programming
      language (e.g. C++, Java, Python)<br>
      - High motivation to carry out interdisciplinary research projects<br>
      - Excellent communication skills, written and spoken English<br>
      <br>
      Preferred qualifications<br>
      - Strong operations research background<br>
      - Knowledge of optimization and modelling software<br>
      - Knowledge of simulation software<br>
      - Experience in implementing graph algorithms<br>
      - Experience in grant writing, international project participation<br>
      - Experience implementing and working in interdisciplinary
      research projects<br>
      <br>
      Deadline &amp; Application process:<br>
      The deadline for submitting applications is April 30th, 2022.<br>
      Starting date: negotiable but preferably not later than October 1,
      2022. The position is for one year.<br>
      <br>
      To apply, please send the following documents in electronic form
      to MichaĆ«l Mrissa (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:michael.mrissa@upr.si">michael.mrissa@upr.si</a>) with the subject line
      &quot;UP Postdoc 2022&quot; in the Subject field:<br>
      - Curriculum Vitae<br>
      - Publication List<br>
      - Copies of three recent papers of preprints,<br>
      - Names and e-mail addresses of at least three persons who can be
      contacted for reference (and have agreed to be contacted).<br>
      <br>
    </div>
  </body>
</html>