<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <p style="font-weight: 400;">The group of Fabrizio Gabbiani at
      Baylor College of Medicine (BCM, Department of Neuroscience) is
      looking to hire a postdoctoral fellow to work on the optimization
      of biophysical models for single neurons. The project will be
      carried out in close collaboration with the group of Jeffrey Magee
      at BCM (also in the Department of Neuroscience) and that of
      Matthias Heinkenschloss at Rice University (in the Department of
      Computational Applied Mathematics &amp; Operations Research). The
      goal of the project is to apply methods <span>derived from
        large-scale optimization and optimal control </span>towards the
      optimization of neuron models having a large number of electrical
      compartments. The developed techniques will be used to fit in vivo
      and in vitro electrophysiological data from murine CA1 pyramidal
      cells to understand the formation of their associated place
      fields. In addition, the same techniques will be applied to fit
      electrophysiological data from a visual neuron that detects
      impending collision in grasshoppers. We are looking for a highly
      motivated scholar with the ability to bridge theoretical and
      experimental work in neuroscience. The ideal candidate will be
      familiar with systems of ordinary differential equations of
      Hodgkin-Huxley type used to model neurons. In addition, the
      applicant will have experience in computer programing which will
      be central to the project's execution. The ideal candidate will
      have a Ph.D. in Computational Neuroscience, or a related field
      such as Electrical Engineering, Computer Science, Biophysics or
      Applied Mathematics.&nbsp;</p>
    <p style="font-weight: 400;">We are committed to training the next
      generation of interdisciplinary scientists to tackle complex,
      multidisciplinary problems. Both BCM and Rice University support
      efforts to broaden diversity by fostering the careers of
      individuals with unconventional backgrounds. <span>Interested
        candidates should email a CV, a statement of research interests
        and the contact information of at least two and preferably three
        references to Fabrizio Gabbiani (</span><a href="mailto:gabbiani@bcm.edu" title="mailto:gabbiani@bcm.edu"><span>gabbiani@bcm.edu</span></a><span>).</span></p>
    <br>
    <br>
    ------------------------------<br>
    Matthias Heinkenschloss<br>
    Rice University<br>
    Houston TX<br>
    ------------------------------
    <p></p>
  </body>
</html>