<html><head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body>
    <p>-------- Forwarded Message --------</p>
    <div class="moz-forward-container">
      <table class="moz-email-headers-table" cellspacing="0" cellpadding="0" border="0">
        <tbody>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Subject:
            </th>
            <td>[DMANET] Post-doctoral position: Integer programming in
              multiproduct pipeline operations</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">Date: </th>
            <td>Sat, 1 Oct 2022 23:02:39 +0200</td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">From: </th>
            <td>Jakub Mareček <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:jakub.marecek@gmail.com">&lt;jakub.marecek@gmail.com&gt;</a></td>
          </tr>
          <tr>
            <th valign="BASELINE" nowrap="nowrap" align="RIGHT">To: </th>
            <td><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:dmanet@zpr.uni-koeln.de">dmanet@zpr.uni-koeln.de</a></td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <br>
      <br>
      Mixed-integer programming is a rich area of research in
      optimization,<br>
      largely driven by applications. Recently, there has been much
      interest in<br>
      the operations of pipelines carrying natural gas. In contrast, the<br>
      scheduling of multiproduct pipeline systems carrying oil and oil
      products<br>
      introduces several complications: multi-commodity aspects,
      operational<br>
      constraints of the refineries, non-trivial models of the cost of
      pumping<br>
      (driven by electricity markets, but also the sale of ancillary
      services<br>
      therein), and railway logistics as an alternative to pumping.<br>
      <br>
      In collaboration with a major operator of pipelines carrying crude
      oil and<br>
      numerous oil products, we are seeking a post-doctoral fellow
      interested in<br>
      the optimal scheduling of a multiproduct pipeline system using a<br>
      mixed-integer programming. With the help of a team of professional
      software<br>
      engineers at a third-party software house, the research will
      translate into<br>
      production, improving the operator’s performance with respect to<br>
      electricity efficiency.<br>
      <br>
      The post-doctoral fellow will benefit from the mentorship by Jakub
      Marecek<br>
      and Vyacheslav Kungurtsev in the Dept. of Computer Science of the
      Czech<br>
      Technical University. The position is full time and limited to 3
      years, but<br>
      can be extended in case of mutual interest. The studentship comes
      with a<br>
      monthly salary almost double the average pay in Prague, the Czech
      Republic<br>
      (cca. EUR 40K p.a. before a notably low tax). The Czech capital
      regularly<br>
      ranks among five European cities within the world's best cities in
      the<br>
      world to live in (cf. Time Out Magazine index for 2021) and CTU’s
      offices<br>
      are in a centrally-located palace with a view of Prague Castle.
      For more<br>
      information, please see <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Prague">https://en.wikipedia.org/wiki/Prague</a>&gt;<br>
      We seek candidates with a Ph.D. degree in Mathematics, Computer
      Science,<br>
      Operations Research, Engineering or related disciplines, and some<br>
      experience in integer programming. A preference is given to:<br>
      <br>
      – candidates with experience with scheduling or multi-commodity
      flow models<br>
      <br>
      – candidates with experience in programming in Python<br>
      <br>
      We expect to start interviewing candidates in September 2021 and
      the<br>
      position will be available until filled.<br>
      <br>
      Czech Technical University (CTU) is the oldest non-military
      technical<br>
      university in Europe. In the academic year 2020/21, CTU offered
      130 degree<br>
      programs in Czech and 84 in English. CTU’s control-theory research
      is well<br>
      known, especially thanks to Vladimir Kucera. CTU’s Artificial
      Intelligence<br>
      Center (AIC) with a staff of 150 is widely recognized as one of
      the best in<br>
      the region. CSRankings.org currently ranks it at number 6 in
      Europe within<br>
      AI and Computer Vision, after Technion, ETH Zurich, Imperial, Max
      Planck<br>
      Society, and EPFL. Since March 2020, Jakub Marecek leads the
      Optimization<br>
      research group within the AIC. For more information, please see<br>
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.aic.fel.cvut.cz/research-areas/optimization">https://www.aic.fel.cvut.cz/research-areas/optimization</a>&gt;<br>
      --<br>
      Jakub Marecek<br>
      j <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:jakub@marecek.cz">&lt;jakub@marecek.cz&gt;</a><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:akub.marecek@gmail.com">akub.marecek@gmail.com</a><br>
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:jakub.marecek@fel.cvut.cz">jakub.marecek@fel.cvut.cz</a><br>
      <br>
    </div>
  </body>
</html>