<!DOCTYPE html><html><head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">

  </head>

  <body>

    <div><span>The <strong>Oden Institute for Computational Engineering

          and Sciences</strong> and the </span><span><strong>Departments

          of Computer Science and Mathematics</strong> in the </span><span>College

        of Natural Sciences at <strong>The University of Texas at Austin</strong> have </span><span>an

        opening for a tenured or tenure-track faculty position

        beginning </span><span>Fall 2026 in the area of <strong>Scientific

Machine Learning and AI for Science.

        We seek candidates working on the mathematical and </span><span>computational

foundations of Scientific Machine Learning in a broad sense.

        Particular areas of interest include, but are not limited to, </span><span>development

        and analysis of machine learning models for scientific </span><span>computing,

        theory and algorithms for sampling, computational </span><span>techniques

        for high-dimensional problems and inverse problems, </span><span>generative

        AI applied to scientific problems, and large-scale </span><span>nonconvex

        optimization methods used in machine learning. This search </span><span>is

        being conducted jointly by the Oden Institute and the College

        of </span><span>Natural Sciences as part of a campus-wide

        commitment to expanding the </span><span>development of AI for

Science and Scientific Machine Learning at UT Austin.

        The successful candidate will be appointed in one of two </span><span>potential

        home departments -- the Department of Computer Science or </span><span>the

        Department of Mathematics -- based on their area of academic </span><span>expertise

        and research interests.  The successful candidate will have </span><span>half

        of their teaching duties in the Oden Institute's Computational </span><span>Science,

        Engineering and Mathematics (CSEM) graduate program and half </span><span>in

        the Department. This position is open to applicants at all

        ranks, </span><span>with a strong preference for hiring at the

        assistant professor </span><span>level.  </span></div>

    <div><span> </span></div>

    <div><span>For more information and to submit an application, visit </span><span><a class="moz-txt-link-freetext" href="https://apply.interfolio.com/174445">https://apply.interfolio.com/174445</a>

        .  Review of applications will </span><span>begin November 15,

        2025, and will continue until an appropriate </span><span>candidate

        is identified. We anticipate virtual interviews in December </span><span>and

        in-person campus interviews in early 2026. Please address </span><span>questions

        to Professors Bjorn Engquist and Keshav Pingali, ML/AI </span><span>Faculty

Search Committee Co-Chairs (<a href="mailto:engquist@oden.utexas.edu" target="_blank" rel="noopener" class="moz-txt-link-freetext">engquist@oden.utexas.edu</a>, <a href="mailto:pingali@oden.utexas.edu" target="_blank" rel="noopener" class="moz-txt-link-freetext">pingali@oden.utexas.edu</a>).

        For application questions, contact Ruth </span><span>Park (<a href="mailto:ruth.park@oden.utexas.edu" target="_blank" rel="noopener" class="moz-txt-link-freetext">ruth.park@oden.utexas.edu</a>).  </span></div>

    <br>

    <br>

    ------------------------------<br>

    Omar Ghattas<br>

    Oden Institute for Computational Engineering & Sciences<br>

    The University of Texas at Austin<br>

    <a href="mailto:omar@oden.utexas.edu" class="moz-txt-link-freetext">omar@oden.utexas.edu</a><br>

    ------------------------------

    <p><br>

    </p>

  </body>

</html>